المكتبة الزراعية الشاملة

المكتبة الزراعية الشاملة مكتبة تزخر بجميع الكتب التي تهتم بالزراعة و البيئة و البيولوجيا و هي فريدة من نوعها كونها الاولى في النت في هذا المجال .

أساليب الإحصاء للعلوم الإقتصادية وإدارة الأعمال مع إستخدام برنامج SPSS




أساليب الإحصاء للعلوم الإقتصادية وإدارة الأعمال مع إستخدام برنامج SPSS


تأليف : عبد الحميد عبد المجيد البلداوي

SPSS (الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية) هي مجموعة من البرامج التي يتم دمجها معًا في حزمة واحدة. التطبيق الأساسي لهذا البرنامج هو تحليل البيانات العلمية المتعلقة بالعلوم الاجتماعية. يمكن استخدام هذه البيانات في أبحاث السوق ، والدراسات الاستقصائية ، والتنقيب عن البيانات ، وما إلى ذلك.
بمساعدة المعلومات الإحصائية التي تم الحصول عليها ، يمكن للباحثين بسهولة فهم الطلب على منتج في السوق ، ويمكنهم تغيير استراتيجيتهم وفقًا لذلك. بشكل أساسي ، يقوم SPSS أولاً بتخزين البيانات المقدمة وتنظيمها ، ثم يقوم بتجميع مجموعة البيانات لإنتاج إخراج مناسب. تم تصميم برنامج SPSS بطريقة تمكنه من التعامل مع مجموعة كبيرة من تنسيقات البيانات المتغيرة.
اقرأ كيف يساعد SPSS في برامج البحث وتحليل البيانات:
SPSS هو برنامج ثوري يستخدم بشكل رئيسي من قبل علماء البحث الذين يساعدونهم في معالجة البيانات الهامة في خطوات بسيطة. يعد العمل على البيانات عملية معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً ، ولكن هذا البرنامج يمكنه بسهولة التعامل مع المعلومات وتشغيلها بمساعدة بعض التقنيات. يتم استخدام هذه التقنيات لتحليل وتحويل وإنتاج نمط مميز بين متغيرات البيانات المختلفة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن الحصول على الإخراج من خلال التمثيل الرسومي حتى يتمكن المستخدم من فهم النتيجة بسهولة. اقرأ أدناه لفهم العوامل المسؤولة عن عملية معالجة البيانات وتنفيذها.
1. تحويل البيانات: يتم استخدام هذه التقنية لتحويل تنسيق البيانات. بعد تغيير نوع البيانات ، يدمج نفس النوع من البيانات في مكان واحد ويصبح من السهل إدارته. يمكنك إدراج أنواع البيانات المختلفة في SPSS وسيغير هيكلها وفقًا لمواصفات ومتطلبات النظام. هذا يعني أنه حتى إذا قمت بتغيير نظام التشغيل ، لا يزال بإمكان SPSS العمل على البيانات القديمة.
2. تحليل الانحدار: يتم استخدامه لفهم العلاقة بين المتغيرات التابعة والمترابطة التي يتم تخزينها في ملف البيانات. كما يشرح كيف يمكن أن يؤثر تغيير قيمة متغير مترابط على البيانات التابعة. الحاجة الأساسية لتحليل الانحدار هي فهم نوع العلاقة بين المتغيرات المختلفة.
3. ANOVA (تحليل التباين): هو نهج إحصائي لمقارنة الأحداث أو المجموعات أو العمليات ، ومعرفة الفرق بينهما. يمكن أن تساعدك على فهم الطريقة الأكثر ملاءمة لتنفيذ المهمة. من خلال النظر في النتيجة ، يمكنك العثور على جدوى وفعالية الطريقة المعينة.
4. MANOVA (تحليل التباين متعدد المتغيرات): يتم استخدام هذه الطريقة لمقارنة بيانات المتغيرات العشوائية التي تكون قيمتها غير معروفة. يمكن أيضًا استخدام تقنية MANOVA لتحليل أنواع مختلفة من السكان وما هي العوامل التي يمكن أن تؤثر على اختياراتهم.

5. اختبارات T: تُستخدم لفهم الفرق بين نوعين من العينات ، ويطبق الباحثون هذه الطريقة لمعرفة الفرق في مصلحة نوعين من المجموعات. يمكن لهذا الاختبار أن يفهم أيضًا ما إذا كان الناتج الناتج لا معنى له أو مفيدًا.


--------------------
-------------------------------
مشاركة

ليست هناك تعليقات:

اشتراك

جميع الحقوق محفوظة لــ المكتبة الزراعية الشاملة 2020 ©