7:23 ص
علم الاحصاء الزراعي -
كتب الزراعة
كتاب : التحليل الاحصائي باستخدان البرنامج الاحصائي SPSS
تاليف : د. نافذ محمد بركات
يعد SPSS أداة برمجية قوية لإجراء أنواع مختلفة من تحليل البيانات وتفسيرها. سواء كنت تقوم بإكمال مشروع بحثي أو تقرير عمل أو استفسار شخصي، يمكنك استخدام SPSS لتنظيم بياناتك ومعالجتها وتصورها واختبار فرضياتك واستخلاص النتائج. ستتعلم في هذه المقالة كيفية استخدام برنامج SPSS لتحليل البيانات وتفسيرها في ست خطوات.
الخطوة 1: حدد سؤال البحث وفرضيته
قبل البدء في استخدام برنامج SPSS، يجب أن تكون لديك فكرة واضحة عما تريد دراسته وما تتوقع العثور عليه. يجب أن يكون سؤال البحث محددًا وقابلاً للقياس وذو صلة بمجال دراستك أو اهتمامك. يجب أن تكون فرضيتك عبارة عن بيان مؤقت يعبر عن العلاقة بين متغيراتك أو الفرق بين مجموعاتك. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في دراسة تأثير الجنس على الأداء الأكاديمي، فقد يكون سؤال بحثك هو: كيف يؤثر الجنس على الأداء الأكاديمي بين الطلاب؟ يمكن أن تكون فرضيتك كما يلي: أداء الطالبات أكاديميًا أفضل من أداء الطلاب الذكور.
الخطوة 2: إعداد مجموعة البيانات الخاصة بك
بمجرد حصولك على سؤال البحث وفرضيته، ستحتاج إلى جمع بياناتك وتنظيمها بتنسيق يمكن لـ SPSS قراءته ومعالجته. يمكنك استخدام مصادر بيانات مختلفة، مثل الاستطلاعات أو التجارب أو الملاحظات أو قواعد البيانات الموجودة. يمكنك أيضًا استيراد البيانات من برامج أخرى، مثل Excel أو Word أو Access. تحتاج إلى التأكد من أن مجموعة البيانات الخاصة بك نظيفة ودقيقة ومتسقة، وأنها تتبع قواعد واتفاقيات SPSS. على سبيل المثال، يجب عليك تعيين أسماء وتسميات للمتغيرات الخاصة بك، واستخدام الرموز الرقمية للمتغيرات الفئوية، وتجنب القيم المفقودة أو غير الصالحة.
بناءً على تجربتي، من الضروري تنظيف البيانات وإعدادها لضمان الدقة والموثوقية قبل إجراء التحليل. من الضروري تحديد مصداقية البيانات لبناء الثقة داخل المنظمة واتخاذ قرارات مستنيرة. علاوة على ذلك، من الضروري إعطاء الأولوية لأخلاقيات البيانات والخصوصية عند جمع البيانات واستخدامها. ومن الأهمية بمكان الالتزام بالاعتبارات الأخلاقية مع حماية معلومات المستخدم الشخصية.
الخطوة 3: اختر طريقة التحليل الخاصة بك
اعتمادًا على سؤال البحث وفرضيته، تحتاج إلى تحديد طريقة التحليل المناسبة التي ستساعدك في الإجابة على سؤالك واختبار فرضيتك. يقدم برنامج SPSS مجموعة واسعة من أساليب التحليل، مثل الإحصاء الوصفي، والإحصاء الاستدلالي، والارتباط، والانحدار، وANOVA، ومربع كاي، واختبار t، وما إلى ذلك. يتعين عليك أن تأخذ في الاعتبار نوع بياناتك ومستواها وتوزيعها، بالإضافة إلى الافتراضات والمتطلبات الخاصة بكل طريقة. على سبيل المثال، إذا كنت تريد مقارنة متوسط مجموعتين، فيمكنك استخدام اختبار t، ولكنك بحاجة إلى التحقق مما إذا كانت بياناتك موزعة بشكل طبيعي وما إذا كانت المجموعات لها تباينات متساوية.
الخطوة 4: قم بتشغيل التحليل الخاص بك وتحقق من مخرجاتك
بعد اختيار طريقة التحليل الخاصة بك، تحتاج إلى تشغيل التحليل الخاص بك والتحقق من مخرجاتك. يمكنك استخدام القوائم أو مربعات الحوار أو محرر بناء الجملة لتشغيل التحليل في SPSS. يمكنك أيضًا تخصيص خيارات الإخراج، مثل الجداول أو المخططات أو الرسوم البيانية أو التقارير. يجب عليك مراجعة مخرجاتك بعناية والبحث عن الأخطاء أو التحذيرات أو الرسائل التي قد تشير إلى وجود مشكلة في بياناتك أو تحليلك. يجب عليك أيضًا تفسير مخرجاتك والبحث عن الإحصائيات ذات الصلة، مثل المتوسطات أو الانحرافات المعيارية أو القيم الاحتمالية أو المعاملات أو أحجام التأثير.
الخطوة 5: قم بالإبلاغ عن النتائج والنتائج الخاصة بك
بمجرد حصولك على مخرجاتك وتفسيرك، ستحتاج إلى الإبلاغ عن نتائجك واستنتاجاتك بوضوح وإيجاز. يجب عليك اتباع المعايير والإرشادات الخاصة بمجال دراستك أو اهتمامك، مثل APA أو MLA أو Chicago Style. ينبغي عليك تلخيص نتائجك واستنتاجاتك في نص أو جداول أو أشكال، واستخدام اللغة والمصطلحات المناسبة. يجب عليك أيضًا ربط نتائجك واستنتاجاتك بسؤال البحث وفرضيتك، وشرح كيفية دعمها أو رفضها لفرضيتك. على سبيل المثال، يمكنك القول: أظهرت نتائج اختبار t أن الطالبات حققن تحصيلًا أكاديميًا أعلى بكثير من الطلاب الذكور (M = 85.6، SD = 9.8، M = 79.4، SD = 10.2، t(98) = 3.12، ع <0.01)، مما يؤكد الفرضية.
ومن خلال استخدامات التصور والإحصائيات الوصفية، يمكن للمرء تحديد أي اتجاهات أو أنماط أو القيم المتطرفة دون أي تحيز شخصي. بمجرد تحديد هذه النقاط الأساسية، من المهم تحليل النتائج وتفسيرها. ومن خلال شرح النتائج التي توصلت إليها ومناقشة كيفية ارتباطها بالمشكلة المطروحة، ستتمكن من تقديم رؤى لا تقدر بثمن لفريقك. لا تنس أيضًا مناقشة أي قيود أو افتراضات تم إجراؤها أثناء التحليل. أنا واثق من أنه من خلال هذه الخطوات التي تم اتخاذها، ستتمكن من اكتشاف بعض الاكتشافات المؤثرة حقًا!
الخطوة 6: تقييم تحليلك وتفسيرك
الخطوة الأخيرة هي تقييم تحليلك وتفسيرك والتفكير في نقاط القوة والقيود الخاصة بهما. يجب عليك أن تأخذ في الاعتبار صحة التحليل والتفسير الخاص بك وموثوقيته وقابليته للتعميم، بالإضافة إلى كيفية تناولهما لغرض ونطاق بحثك. يجب عليك أيضًا التعرف على أي مصادر محتملة للتحيز أو الخطأ أو عدم اليقين التي يمكن أن تؤثر على تحليلك وتفسيرك، وكيف يمكنك تقليلها أو التحكم فيها. يجب عليك أيضًا اقتراح أي آثار أو توصيات أو اتجاهات مستقبلية قد تنشأ عن تحليلك وتفسيرك. على سبيل المثال، يمكن أن تقول: إن تحليل وتفسير هذه الدراسة يقدم دليلاً على أن الجنس يؤثر على الأداء الأكاديمي بين الطلاب. ومع ذلك، فإن هذه الدراسة لديها بعض القيود، مثل حجم العينة الصغير، ومقياس واحد للأداء الأكاديمي، وعدم السيطرة على المتغيرات الأخرى التي يمكن أن تؤثر على الأداء الأكاديمي. ولذلك، هناك حاجة إلى مزيد من البحث لاستكشاف الآليات والعوامل الأساسية التي تفسر الفرق بين الجنسين في الأداء الأكاديمي.
------------------
---------------------------
ليست هناك تعليقات: