المكتبة الزراعية الشاملة

المكتبة الزراعية الشاملة مكتبة تزخر بجميع الكتب التي تهتم بالزراعة و البيئة و البيولوجيا و هي فريدة من نوعها كونها الاولى في النت في هذا المجال .

كتاب : محاضرات في تصميم و تحليل التجارب الزراعية

 


كتاب : محاضرات في تصميم و تحليل التجارب الزراعية



أبسط تخطيط تجريبي هو تصميم عشوائي تمامًا  . يعمل هذا التصميم بشكل أفضل في المواقف التي يتم التحكم فيها بإحكام وفي ظروف موحدة للغاية. لهذا السبب ، لا يتم استخدام التصميم العشوائي تمامًا في التجارب الميدانية. يمكنك استخدامه إذا كنت تعمل في مجال موحد للغاية ، أو في صوبة أو غرفة نمو ، أو إذا لم تكن لديك فكرة عن التباين في مجال عملك. لا يغطي هذا المنشور التحليل الإحصائي للتصاميم العشوائية بالكامل.


مقارنة تقرن
كما يوحي الاسم ، تُستخدم المقارنة المزدوجة لمقارنة تأثير علاجين مختلفين تم تعيينهما عشوائيًا داخل الكتل. تحتوي كل كتلة على قطعتين - قطعة واحدة لكل علاج - ويتم تكرار الكتل من أربع إلى ست مرات عبر الحقل. عادةً ما تمتد قطع الأراضي على طول الحقل وتكون بعرض واحد أو عرضين للجرار من أجل تسهيل الإدارة. يوضح الشكل 4 تخطيط تجربة مقارنة مقترنة نموذجية.

عند جمع بيانات الإنتاجية أو العينات الأخرى من الحقل ، تؤخذ القياسات عمومًا من الصفوف المركزية في قطعة الأرض لتجنب أي "تأثيرات حافة". يمكنك استخدام هذا التصميم لتقييم أي زوج من المعالجات: مقارنة صنفين ، زراعة المحصول مع الأسمدة الأولية وبدونها ، ومقارنة معدلين لتطبيق السماد ، ومقارنة توقيت تطبيق المغذيات ، أو استخدام علاجين مختلفين لمحاصيل الغطاء ، على سبيل المثال. تعد المقارنة المزدوجة نوعًا من تصميم الكتلة العشوائية ، ولكنها عادةً ما يتم تصنيفها من تلقاء نفسها نظرًا لأننا نستخدم تحليلًا إحصائيًا مبسطًا ، اختبار t ، لتحليل البيانات عند مقارنتها بتصميم الكتلة العشوائية الكاملة القياسية (الموصوفة لاحقًا). سيساعدك اختبار t في تحديد ما إذا كان الاختلاف الذي لاحظته في علاجين ناتجًا عن تباين طبيعي أو اختلاف حقيقي. تم وصفه في قسم استخدام اختبار t لمقارنة علاجين.


يتم استخدام تصميم الكتلة العشوائية الكاملة لتقييم ثلاثة علاجات أو أكثر. كما هو الحال مع المقارنة المزدوجة ، يساعد الحظر واتجاه المؤامرات على معالجة مشكلة تقلب المجال كما هو موضح سابقًا (الشكل 3). تحتوي كل كتلة على مجموعة كاملة من العلاجات ، ويتم تقسيم العلاجات بشكل عشوائي داخل كل كتلة. تكفي أربع إلى ست مكررات من "الكتلة الكاملة" لمعظم المشاريع البحثية في المزرعة. يوضح الشكل 5 مخططًا لتصميم الكتلة العشوائية الكاملة مع ثلاثة معالجات. يستخدم الاختبار الإحصائي المعروف باسم تحليل التباين (ANOVA) لتحليل البيانات من تجربة كتلة عشوائية كاملة.


تقسيم الأرض
تصميم الحبكة المقسمة مخصص للتجارب التي تبحث في كيفية تفاعل مجموعات مختلفة من العلاجات مع بعضها البعض. يتم استخدامه أيضًا عندما يحتاج أحد عوامل العلاج إلى مزيد من التكرار أو عندما يكون من الصعب تغيير مستوى أحد العوامل. على سبيل المثال ، في دراسة غطاء المحاصيل ، قد يكون من الأنسب بسبب قيود الآلات على محاصيل الغطاء النباتي في مناطق أكبر (قطع الأراضي الرئيسية) ثم فرض معالجات أخرى مثل معدلات الأسمدة في قطع الأراضي الفرعية. في هذا التصميم ، يتم تغطية المعالجات الرئيسية بمجموعة أخرى من المعالجات الفرعية. على الرغم من سهولة إعدادها في الميدان ، إلا أن تجربة تقسيم قطعة الأرض عادة ما تشغل مساحة أكبر وتكون أكثر تعقيدًا في التنفيذ والإدارة والتحليل. نظرًا للعدد الأكبر من العلاجات ومكون التفاعل ، فإن استخدام ANOVA لتصميم القطعة المنقسمة يعد أيضًا أكثر تعقيدًا من المقارنة المزدوجة أو الكتلة الكاملة العشوائية. من الأفضل العمل مع شخص لديه خبرة في هذا النوع من تصميم البحث عند إعداد تجربة تقسيم الحبكة.



-------------------
-------------------------


مشاركة

ليست هناك تعليقات:

اشتراك

جميع الحقوق محفوظة لــ المكتبة الزراعية الشاملة 2020 ©